而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更🗐🚰少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功⚗👡了，虽然不能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC💼的地方实在太多了。
按照协议🎖👈，两款长庚芯片在流片成功后，第一时间就送了一批样品到官方进行更🍘深层次的测试。
通常来🌔⚜说🎖👈，一款芯片从流片成功到量产需要6个月左右的时间。
但对于星云科技来说📥🝀，只要🈢原材料供应没问题，随时可以量产。
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【🗐🚰科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现🎖👈在🀟♨手握76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计图🛹♮纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星🐞、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自主设计的芯👼🎏🐇片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果🐹没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走🐀这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足🝭够的资金之后，再投入到更高💼科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败🁎🄪国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚🎖👈给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一🛕🜍种疯狂🍃工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上，这🍃就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落🇴🜮后，倒是其他不需要太多技术含🎿🖹量⚁🎜的传感器都做了出来。
比如光线、距离、🖼重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手🛕🜍机上也绰绰有余了。