而且这种为特定用途设计的辅助芯片，🜷在研发投📖🚵🗭入上会相对🅲更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2🗄成功了，🐪🂧👋虽然🌻不能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片🕅成功后，第一时间就送了一批样品🚶🗻♎到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯片从🍾🍪流片成功到量产需要☂☋6个月左右的时间。
但对于星🏓🙪云科技来说，只要原🐪🂧👋材料供应没问题，随时可以量产。
这🕹🎢些东西交给研发部来做就行，如果产能不☂☋够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一条🄜♽C级纳米S🇨OC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们🁋设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早🅲已经用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星☂☋自主📖🚵🗭设计🝔的芯片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解😙。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金🇨之后🚶🗻♎，再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病☦🁨也很明显🆀，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能🂃性几乎为0。
两款长庚给星云科技开了🏯一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上，这🂃就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量🐁☣🁎的传感器都做了出来。
比如光线、距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有🙩余了。