而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对🁰而言。🚝
好在长庚1和长庚🞥2成功🖻了，虽然不能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第一时间就送了一批样品到官方进行更深层🞩🖵🖻次的🔇⚋🏶测🏥🜍🀹试。
通常来说🎕，一款芯片从流片成功到量产需要6个🎯月左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材料供应没问题，随时可以量产。
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，⚻但是设🐽计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通😾🕹、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自主🎯设计的芯片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大🌩🁳郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门🕉技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病🕩🌑♽也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给🙿🐊星云科🞥技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组🐐⚬也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，🕉但刘大郎要🎯求研发出来可以用在自家产品上，这🞩🖵🖻就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了🏥🜍🀹出来。
比如光线、距离、重力😾🕹、🖻加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也🞩🖵🖻绰绰有余了。