众所周知，现在市面上的人工智能，都是靠着高算力+人工编造的🏓学习逻辑，才能拥有感情等东🏄🗥西。
也就是说，要依托着📑强大的算力💁🎷🕱，才有可能在算力的基础上研究出新的学习逻辑。
然而唐🔗⛳先生的手中🙿🐌，拥有着全世界最强大的超算基地，然而即便是这个样子，在算力方面依旧是不够，所以在学🟎习逻辑方面，受限于算力，依旧是学习的很慢。
但是这个项目可就不一样了，这可是自带学习逻辑的人工智能，而算力仅仅是作为学习逻辑的一个补充🝱🎼品。
为🕰🍒什🝄🈪么人会有感情，靠的就是强大🆡👆的学习逻辑，以及学习能力和记忆能力。
然而🝄🈪人脑在🈖♸🍊算力方面却是非常的差，甚至🗙比不上最普通的计算器。
若是人脑的算力全开，也不是不可以🆀🌡，只不过那可能会因为直接高温过热而发烧，要采取物理💾🗢降温的模式了。
所以人脑也是一个生物计算机，💁🎷🕱特点是算力低但是运算逻辑和🚾架构好。
而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻🕰🍔🇷辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它🞒📨🝜们的所有能力，都是🕖在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们并不会去试着创📑造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有🞥的🕰🍔🇷科学体系和资料库，谈不上是创新。
而🕰🍒且它们更多的像是一面镜子🏅🗬🞭一样，别人做什么，他就模仿什么。
比如说一个🈖♸🍊人被打了一顿，他的第一反应是生气，然后再🈶打回去。
然而如果放在人工智能里面🃅🕚的话，它🆀🌡们被打之后，若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它🎄🎥📏们就不会生气，而是直接打回去。
若是在🔗⛳大数据中也没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也👁🅸不会打回去。🎾
所以为什么要高算力，因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调💾🗢整和改变。