“这里，尤其是在对于一些产生歧义的词多注意，要联系所在语境🀿以及说话者的语气来综合性判断。
还😓有让张老师他们加快进度，只有他们那完成了我们才能进行下一步测试工作。”
吴浩边吃着已经有些发凉了的午餐，边冲着邹小东🐴和其他几个技术人员吩咐道。
他话中🛱的张老师他们，实际上是他们聘请的一些语🐴言文学方面的老师和专家所组成的一个语言文学解析项目组。
这个项目组十分庞大，总共有近百位在汉语言文学文化方面比较专业的老师和专家以🗺♈🆗及年轻专业人才所组成。
当然了，这是一个比较松散的项目组，所有的成员都是临时聘请过来的。他们本身有自己的工作，大部分都是各个学校⚡💼的老师或者文化研究人员，这只不过是他们的兼职。
吴浩自然也希望能拥有这样的一只专门研究这方面的团队，但以他们目前的条件有些负担不起。而且这些好的语⚩言文学文化专家教授之类的♦📙人家⛓🚁本身有自己的正式工作，吴浩很难撬动。
所以才会使用这🅖🆧👹样一种方式，将这♆🆉些人聚集起来，来进行语言对话以及词汇理解标注方面的工作。
说白了，其实就是来研究对话🀜♒语言的。用户说出来的内容，智能语音助手要听得懂，并作出相关的回答。
正常的对话当然没问题，但如果涉及一些较生的⛦🜭🅔词汇或者日常俗语，就不💥🔀一定能听懂了。
这支团队的作用就是针对这♊🆪💕些大量的💨生词和日常俗语进行标注，并作出相应准确的理解，从而换成智能语音助手能够听得懂的信息。
而且程🛱序不仅🅣🈖♽仅要听到用户口语化的内容，还要以口语化或者说回答的更加自然。程序本身没有独立意识，它所表现的如何聪明拟人还是技术人员定义赋予它的。
这项工作难度不算太大，但工作量却十分巨大。要知道一个区域可🀿能有一个区域的日常俗🙈🈗语，还得考虑到口音的影响，这无疑增加了工作强度。
以他们现在的🅣🈖♽能力，也只能做普通♆🆉话方面，至于方言领域短时间是不会去触碰的，除非真的有这方面的需求或者项目。
如果单纯只是这方面的工作内容，吴浩肯定没法吸引这么多专家教授为他工作。更何况这可都是正经的文人，傲气和清高深入骨髓，用🐇钱很难打动他们。
因此他就用了人工智能的名♊🆪💕头做幌子，来👨🙘吸引这⛦🜭🅔些人的兴趣。