而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更📄😒少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不💮🕎🈠能当成手机处理器来用🌾🄩⛸，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第一时间就送了一批样品到官方进行😋⛟更深层次的测试。
通常来🕱🍖说，一款芯片从🁍🄡⚪流片成功到量产需要6个月左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材☰料🖨🕇供应🖜没问题，随时可以量产。
这些东西交给研发部来做就行，如🖨🕇果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线🔪🃛，但是设计😆图纸的时间太长🚎💍🐡了。
等他们设计出来，高通、联发🕸科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自🚅🐼研芯片加自己生🜻产的劣势，连三星自主设计的芯片都没有打败高通，😋⛟更不用说星云科技。
如果🄃🞇没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vi🞋💦vo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中🅾🌏♬。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居🃋🖒👿上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔🖜壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的🎡🎡状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要🐮🃋求研发出来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上，影像🅇🄛传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了🎡出来。
比🁯🆕如光线、距离、重力、加🚀🐎🚀🐎速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。